Data
Analyseren, modelleren, visualiseren.
SQL · Python · Power BI Data analyst · E-business · Brussel
Ik vertaaldata naarbeslissingen.
Ik analyseer signalen, begrijp de business en bouw oplossingen die beslissingen helderder maken.
Bekijk mijn werk↓
( Profiel / 01 )
Een profiel dat
cijfers, gebruik
en businessvragen leest.
01 — 03
Mijn opleiding e-business gaf me een brede kijk op organisaties: strategie, management, marketing, technologie en klantbeleving.
Mijn focus op data en business intelligence voegt de methode toe: de juiste vraag stellen, informatie structureren en resultaten begrijpelijk maken voor betere beslissingen.
Business
De werking en prioriteiten begrijpen.
Processen · KPI · ManagementDigital
Analyse omzetten in bruikbare ervaringen.
UX · Web · Acquisitie( Projecten / 02 )
Businessvragen werden
concrete analyses.
De projecten die mijn profiel als Data Analyst echt tonen: markt, datakwaliteit, BI, customer journeys en businessanalyse.
01
02
03
04
05
( Kort / 03 )
Geen profiel voor één vakje. Dezelfde vraag bekeken vanuit meerdere invalshoeken.
Ik spreek vier talen. En Excel — maar LinkedIn weigert het nog mee te tellen.
( Expertise / 04 )
Wat ik
meebreng.
Van ruwe data tot aanbeveling — en waar nodig tot het prototype dat ze tastbaar maakt.
Data-analyse
Data opschonen, structureren en analyseren om trends, afwijkingen en relevante hefbomen voor beslissingen zichtbaar te maken.
Python · SQL · Excel · StatistiekBusiness intelligence
De juiste indicatoren definiëren, heldere rapporten bouwen en complexe resultaten vertalen naar bruikbare boodschappen.
Power BI · Tableau · KPI · DatavisualisatieBusinessanalyse
Behoeften begrijpen, processen in kaart brengen, stakeholders afstemmen en businessvragen vertalen naar concrete oplossingen.
Process mapping · Requirements · Agile / ScrumE-business & digital
Acquisitie, UX, content, conversie en performance als één digitaal systeem benaderen.
UX · SEO / SEA · Analytics · Digitale strategieProductontwikkeling
Webtools prototypen en ontwikkelen om ideeën te testen, taken te automatiseren of informatie echt bruikbaar te maken.
Next.js · React · TypeScript · Supabase( Methode / 05 )
Van ruis
naar signaal.
Een nuttige analyse stopt niet bij de grafiek. Ze verbindt de businessvraag, datakwaliteit, interpretatie en de volgende actie.
- 01Kaderen
Eerst de beslissing verduidelijken, dan de metrics kiezen.
- 02Structureren
Bronnen, definities en kwaliteitsregels vastleggen.
- 03Analyseren
Trends, oorzaken, segmenten en uitzonderingen onderzoeken.
- 04Vertellen
Het resultaat helder, visueel en actiegericht brengen.
MH / SIGNAALRAPPORTACTIEVE METHODE
BUSINESSVRAAGWaar zit het bruikbare signaal?
01Bronnen02Kwaliteit03Analyse04Beslissing
OUTPUT
Een begrijpelijke, verdedigbare aanbeveling die aansluit op de business.
( Traject / 06 )
Wat ik al heb.
Geen beloftes.
Een traject op het kruispunt van business, data en digital.
Junior Data Analyst
Business · Data · BrusselIk combineer businessinzicht, customer journeys en operationele processen met data om relevante KPI’s te definiëren en heldere beslissingen te ondersteunen.
Advanced Bachelor · Data Analysis
EPHEC · Eindwerk in uitvoeringVerdieping in Python, SQL, datakwaliteit, ETL, data warehousing, business intelligence en beslissingsgerichte analyse.
Bachelor e-business
EPHEC BrusselBrede opleiding in business, management, digitale marketing, data, webtechnologie en projectmanagement.
Specialisatie grafisch ontwerp
Institut Saint-LucSterke basis in compositie, visuele hiërarchie en communicatie — nuttig om analyses helder en memorabel te maken.
( Contact / 07 )
Brussel · België