Data
Analysieren, modellieren, visualisieren.
SQL · Python · Power BI Data Analyst · E-Business · Brüssel
Ich verwandleDatenin Entscheidungen.
Ich analysiere Signale, verstehe das Geschäft und entwickle Lösungen, die Entscheidungen klarer machen.
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( Profil / 01 )
Ein Profil, das
Zahlen, Nutzung
und Geschäftsfragen liest.
01 — 03
Mein E-Business-Studium hat mir einen ganzheitlichen Blick auf Unternehmen gegeben: Strategie, Management, Marketing, Technologie und Kundenerlebnis.
Meine Ausrichtung auf Data und Business Intelligence ergänzt die Methode: die richtige Frage stellen, Informationen strukturieren und Ergebnisse entscheidungsfähig machen.
Business
Das Geschäft und seine Prioritäten verstehen.
Prozesse · KPI · ManagementDigital
Analyse in nutzbare Erlebnisse übersetzen.
UX · Web · Akquisition( Projekte / 02 )
Geschäftsfragen wurden zu
konkreten Analysen.
Die Projekte, die mein Data-Analyst-Profil wirklich zeigen: Markt, Datenqualität, BI, Customer Journey und Business Analyse.
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( Kurzprofil / 03 )
Kein Profil für nur eine Schublade. Dieselbe Frage aus mehreren Blickwinkeln.
Ich spreche vier Sprachen. Und Excel – aber LinkedIn weigert sich noch, es mitzuzählen.
( Expertise / 04 )
Was ich
an den Tisch bringe.
Von Rohdaten bis zur Empfehlung — und wenn nötig bis zum Prototyp, der sie greifbar macht.
Datenanalyse
Daten bereinigen, strukturieren und analysieren, um Trends, Abweichungen und entscheidungsrelevante Hebel sichtbar zu machen.
Python · SQL · Excel · StatistikBusiness Intelligence
Die richtigen Kennzahlen definieren, verständliche Reportings bauen und komplexe Ergebnisse in handlungsfähige Aussagen übersetzen.
Power BI · Tableau · KPI · DatenvisualisierungBusiness Analyse
Bedarfe verstehen, Prozesse abbilden, Stakeholder ausrichten und Geschäftsfragen in konkrete Lösungen übersetzen.
Process Mapping · Requirements · Agile / ScrumE-Business & Digital
Akquisition, UX, Inhalt, Conversion und Performance als zusammenhängendes digitales System denken.
UX · SEO / SEA · Analytics · DigitalstrategieProduktentwicklung
Webtools prototypisieren und entwickeln, um Ideen zu testen, Aufgaben zu automatisieren oder Informationen wirklich nutzbar zu machen.
Next.js · React · TypeScript · Supabase( Methode / 05 )
Vom Rauschen
zum Signal.
Eine gute Analyse endet nicht beim Diagramm. Sie verbindet Geschäftsfrage, Datenqualität, Interpretation und nächste Handlung.
- 01Rahmen
Zuerst die Entscheidung klären, dann die Metriken wählen.
- 02Strukturieren
Quellen, Definitionen und Qualitätsregeln festlegen.
- 03Analysieren
Trends, Ursachen, Segmente und Ausnahmen untersuchen.
- 04Erzählen
Ergebnisse klar, visuell und handlungsorientiert vermitteln.
MH / SIGNALBERICHTAKTIVE METHODE
GESCHÄFTSFRAGEWo liegt das nützliche Signal?
01Quellen02Qualität03Analyse04Entscheidung
ERGEBNIS
Eine verständliche, belastbare und geschäftsnahe Empfehlung.
( Werdegang / 06 )
Erworbenes Wissen.
Keine Versprechen.
Ein Werdegang an der Schnittstelle von Business, Daten und Digital.
Junior Data Analyst
Business · Data · BrüsselIch verbinde Geschäftsverständnis, Customer Journeys und operative Prozesse mit Daten, um relevante KPI zu definieren und klare Entscheidungen zu unterstützen.
Advanced Bachelor · Data Analysis
EPHEC · Abschlussarbeit läuftVertiefung in Python, SQL, Datenqualität, ETL, Data Warehousing, Business Intelligence und entscheidungsorientierter Analyse.
Bachelor E-Business
EPHEC BrüsselInterdisziplinäres Studium in Business, Management, Digitalmarketing, Daten, Webtechnologien und Projektmanagement.
Spezialisierung Grafikdesign
Institut Saint-LucSolide Grundlagen in Komposition, visueller Hierarchie und Kommunikation — hilfreich, um Analysen klar und einprägsam zu machen.
( Kontakt / 07 )
Brüssel · Belgien